漢方薬の「ニセモノ」をAIで見破る

スペクトル分析って、光を見て何がわかるの？漢方薬の場合、何を測ってるんだっけ？

光の波長によって、物質が吸収したり反射したりする色が違うんですよね。スペクトル分析は、その色の組み合わせで「この物質は何か」を判定する仕組みです。 漢方薬の場合、生薬（植物や鉱物）に含まれる成分ごとに、吸収する光の波長が決まっています。たとえば、ウコンに含まれるクルクミンという黄色い色素は、特定の波長の光を吸収します。本物のウコンなら「このパターン」という光の吸収曲線が出るわけです。 偽物や混ぜ物だと、この曲線が違う。別の物質が混ざっていたり、全く違う安い生薬が使われていたりするから、光の吸収パターンがズレるんです。 つまり、化学分析のように「何が何グラム含まれているか」を調べるのではなく、「この物質固有の光の指紋」を一瞬で読み取って、データベースと照らし合わせる感じです。顕微鏡で細胞を見るように、光という別の視点から物質の正体を暴露している、と言えそうです。

日本で売られてる漢方薬って、すでに検査されてるんじゃないの？このAI技術、一般の消費者にも恩恵がある？

日本での医用漢方は確かに厳しい検査をクリアしてるんです。医薬品として承認されたものなら、流通段階でも一定の品質基準が守られています。ですから、「薬局で買った漢方が全部偽物」という心配は少ない。 ただ、恩恵は確実にあります。というのも、漢方の需要が急速に伸びている背景では、流通経路が複雑になってるんですよね。病院や薬局だけでなく、ネット販売やオンライン診療、美容・健康食品としての販売も増えている。そうした多元的な販路全てで、低コストで即座に品質確認できるようになれば、消費者が安心して購入できる環境が整う。 さらに、このAI検査が普及すれば、検査費用が劇的に下がり、現在は高くて実施できていない流通段階での抜き打ち検査も現実的になるかもしれません。見た目で判別できない混ぜ物を、消費者が自分で見分けるのは不可能ですから、流通側の検査精度向上が結果的に信頼につながる。つまり、一般向けというより、流通全体の透明化を通じた間接的な恩恵が大きいと言えそうです。

漢方薬の偽物が増えたのは、最近急に出始めたの？それとも昔からあったけど、需要が爆増して目立つようになったの？

漢方薬の偽造や混ぜ物は、実は昔からあった問題なんですよね。ただ、ここ20年で構造が変わったのが重要な気がします。 かつては流通が限定的でした。地域の医者や薬局が仕入れた漢方を使う。信頼関係で成り立っていた。偽物を作るインセンティブも、見つかるリスクも少なかった。 ところが需要が爆増すると、ルートが複雑になって、どこが本物の境界か曖昧になっていく。国をまたいだ流通、オンライン販売、小売業者の増加。誰が誰に売ってるか追いきれなくなる状態です。加えて、本物と偽物の「見た目の判別が難しい」という漢方の特性が、犯人にとって都合がいい。 だからこそ、昔は「稀な悪事」だったものが、今は「構造的に起きやすい悪事」に変わってきたのかもしれません。需要増加そのものが、偽造を儲かるビジネスに変えたという側面があると言えそうです。

これって『職人の経験と勘を、AIが学習して再現する』という話なんだけど、他の業界でも同じことができるってことなの？

その通りです。職人の目利きをAIが学習して再現する仕組みは、漢方薬に限った話ではありません。 たとえば、ダイヤモンドの鑑定、宮大工の木材選別、ワインのテイスティング、織物の品質検査——こうした領域は全部「人間の五感と経験で判断してきた」業務です。AIカメラと機械学習の組み合わせなら、この手の判断を標準化できる可能性がある。 ただ重要なのは、すべての「職人技」がAIに置き換わるわけではないということ。AIが得意なのは「判定基準が明確に存在する場合」です。本物か偽物か、良品か不良品か、といった二者択一に近い判断。 一方、創造性が求められたり、判定基準そのものが時代とともに変わったり、顧客ごとに違う価値観が絡む領域——たとえば料理人の味の創作とか、デザイナーの美的判断——こうしたものは、AIが職人を完全に代替するのは難しい。むしろ職人とAIが協働する形になるのかもしれません。 漢方薬のニセモノ判定がAIで自動化されるのは、判定ロジックが比較的シンプルだからこそ成立する話と言えそうです。

偽物メーカーって、このAI検査が普及したら、今度は『AIも騙せる偽物』を作ろうとするんじゃないの？いたちごっこにならない？

偽造側が「AI対策」に動く可能性は、実際あるんでしょう。ただ、ここで構図が変わってくるのが面白い。 従来の顕微鏡検査なら、職人の「目利き」を誤魔化すには、見た目をそれっぽく整えるくらいで足りました。でも AI が本物のデータベースと比較する仕組みだと、単なる見た目だけじゃなく、光学特性（スペクトル）や化学成分の微妙な波長まで再現しないといけなくなります。つまり、顕微鏡騙すより、ずっとハードルが高い。 さらに、AI 側も「進化し続ける偽物」をリアルタイムで学習して対抗できる。新しい偽造パターンが見つかれば、データベースに追加して、数週間で検出精度を上げられる。偽造側はそのたびに新しい方法を開発する必要があり、コストと手間がドンドン増える。 つまりいたちごっこなんですが、このゲームでは AI 側のほうが圧倒的に優位な立場にいるということになりそうです。