AI が新しい薬の分子を「創造」できるのか、初めて測ってみた

『収束的創造性』と『発散的創造性』って、どう違う創造性なの？

二つの創造性は、制約への向き合い方が逆なんですよね。 収束的創造性は「与えられた条件をどこまで満たせるか」という方向。毒性なし、吸収性が高い、タンパク質に結合する——こうした制約が多いほど、その中で最適な解を見つけることに長けているイメージです。AI が条件を増やされると満足度が上がるというのは、この側面が強いということ。条件が明確なほど、AI は迷わず答えを絞り込める。 一方、発散的創造性は「条件の枠を超えて、新しい可能性を探索できるか」という別の力。同じ条件で複数の全く違う解を思いつく、あるいは「そもそもこういう角度から考える選択肢もあるのか」という予想外の道を開く。人間が創造的だと感じるのは、むしろこちらの方かもしれません。 この論文が面白いのは、AI がどちらに得意か、どちらが弱いか明確にしたこと。精密さと柔軟性のどちらを求めるかで、AI の使い方も変わってくるということが見えてきた、ということなのでしょう。

AI が薬の分子を設計できるようになると、病院で処方される薬が変わったり、開発期間が短くなったりするの？

AI が分子設計できるようになった時点では、病院の処方箋はすぐには変わらないと思います。理由は単純で、設計できた分子が「実際に人間に使える薬」になるまでに、まだ長い段階が残っているからです。 記事の研究は、複数条件を満たす分子を「探す」段階での AI の力を測ったもの。でも創薬パイプラインはそこからが長い。候補分子を試験管で検証し、動物実験を経て、ようやく臨床試験に進む。この過程で 9 割以上の候補は落ちていきます。AI が「毒性がなく、吸収されやすく、タンパク質に結合する分子」を提示しても、実際に体の中でそう振る舞うかは全く別問題なんですよね。 ただ、開発期間は確実に短くなる可能性があります。今まで化学者が手作業で候補を絞り込んでいた「探索」の段階がスキップできるから。この部分が数ヶ月単位で削られるなら、全体では 1 〜 2 年の短縮も十分考えられます。つまり、病院の薬の種類そのものより、新薬が現れるペースが変わる方が先に実感されるのかもしれません。

これまで化学者たちが『手で分子を考える』形で薬を探してたけど、なぜここにきて AI で評価してみようってなったの？

化学者が手でやってきたことと AI でできることの距離が、ここにきて見えやすくなったんでしょう。 これまで「AI は分子を吐き出す機械」くらいに思われていた。精度や速度で比べるのが自然だった。でも実務で使い始めると、単なる精度じゃなくて、「複雑な条件を同時に満たしながら、新しい選択肢を探る能力」が大事だと気づく。その営みを「創造性」と呼べるかどうかが、AI を創薬パイプラインにどう組み込むかを左右するわけです。 言い換えると、化学者の思考プロセスを分析し始めたら、それが意外と「制約条件を整理し、その中で探索する」という構造化できるタスクだったということ。その構造が見えると、「AI はこの部分で本当に創造性を発揮してるのか」を問える。研究チームは、既存の精度評価では見落としていた側面を、はじめて言語化して計測した。そこに価値があるのかもしれません。

この研究が『複数の条件を同時に満たすこと』が創造性だって定義してるけど、それって創造性というより『制約下での問題解決能力』じゃないの？

確かに、一見してそう思いますよね。でも、ここで言う「制約」の捉え方が面白いところなんです。 創造性って往々にして「自由な表現」だと思われているけれど、実際には制約があるからこそ創造が生まれる側面がある。たとえば俳句は5-7-5という厳しい字数制限があるから創造性が研ぎ澄まされるし、建築も敷地の形や予算という制約があるから独創的な設計が生まれる。逆に制約がないと、往々にして無限に拡散して終わってしまう。 この研究が注目しているのは、複数の異なる要件（毒性がない、吸収されやすい、標的に結合する）を**同時に**満たす新しい解を見つけるプロセスそのもの。そこには、既存の枠組みでは不可能な組み合わせを、制約を満たしながら発見する知的な飛躍が必要になる。それは、ある意味では「制約下での問題解決」というより「制約を織り込んだ新しい可能性の発見」と言えるのかもしれません。つまり、制約そのものが創造の材料になってる形です。

AI が条件を多く与えられるほど良い答えを出すってことは、逆に『人間の創造性』を引き出す条件は何かを教えてくれるってこと？

興味深い質問ですが、逆説的に聞こえるかもしれません。AI と人間では創造性の引き出され方が正反対に近い可能性があります。 AI は「制約が多いほど満足度が上がる」という傾向を示しました。これは、膨大な組み合わせのなかから条件に合うものをフィルタリングするという、本質的に「制約を処理する」作業に向いているからです。一方、人間の創造性はむしろ「制約がないとき」に発揮されることが多い。完全な自由度のなかで、常識を超えた新しい組み合わせを思いつく。歴史的な発明や芸術作品を見ると、既存の枠組みを破る瞬間に創造性が輝いています。 AI の研究が示しているのは、「どう条件を満たすか」という問題。人間の創造性は、そもそも「どの条件が本当に大切なのか」という問い自体を変えてしまう能力にあるのかもしれません。AI には学べない、人間にしかできない創造のかたちが、ここに見えているような気がします。