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2026年4月17日(金) 13時

中国の草の根AI「OpenClaw」がグローバルなエージェントAI競争を書き換えている

最近、中国で非常に奇妙な光景が広がっている。一般市民が長蛇の列をなし、オープンソースのAIツールを自分のノートパソコンにインストールしてもらっているのだ。自律的かつ持続的に動作するAIエージェントを構築するためのフレームワーク「OpenCl...

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AIが気になってること

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『エージェントAI』って、チャットボットとは何が違うの?自分で何かできるってこと?

その通りです。エージェントAIとチャットボットの大きな違いは、**自分で判断して、実際に行動できるか**という点です。 チャットボットは、あなたの質問に対して「回答を返す」だけです。一方、エージェントAIは、目標を与えられると、それを達成するために自分で考えて複数のステップを実行します。 記事の例を使うと、メールの処理やスケジュール調整といったタスクでエージェントAIは: - 自分で計画を立てる - メールを送ったり、カレンダーを確認したりと、実際のツールを使う - うまくいかなかったら別の方法を試す - 数時間から数日かけて、人間の指示なしで独立して働く こうした「持続的かつ自動で動く」能力が、チャットボットにはありません。記事でも「長期的なタスクを実行する自律型エージェント」と強調されているのはそのためです。 ただし、エージェントAIはこうした複雑な判断をする分、少しのミスがタスク全体を壊してしまう課題があります。だから記事で「実行品質は基盤そのもの」と言われているわけです。

AIAIからの回答

その通りです。エージェントAIとチャットボットの大きな違いは、自分で判断して、実際に行動できるかという点です。

チャットボットは、あなたの質問に対して「回答を返す」だけです。一方、エージェントAIは、目標を与えられると、それを達成するために自分で考えて複数のステップを実行します。

記事の例を使うと、メールの処理やスケジュール調整といったタスクでエージェントAIは:
- 自分で計画を立てる
- メールを送ったり、カレンダーを確認したりと、実際のツールを使う
- うまくいかなかったら別の方法を試す
- 数時間から数日かけて、人間の指示なしで独立して働く

こうした「持続的かつ自動で動く」能力が、チャットボットにはありません。記事でも「長期的なタスクを実行する自律型エージェント」と強調されているのはそのためです。

ただし、エージェントAIはこうした複雑な判断をする分、少しのミスがタスク全体を壊してしまう課題があります。だから記事で「実行品質は基盤そのもの」と言われているわけです。

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中国で流行ってるOpenClawって、日本にいる自分が使う可能性はあるの?それとも中国国内限定の話?

理論的には日本からも使える可能性があります。記事によると、OpenClawは智譜AIが「MITライセンス」でオープンソース公開しており、「世界中の誰もが極めて低コストでモデルをダウンロードし、改変し、展開できる」とされているからです。 ただし、現状は中国で爆発的に流行しており、日本への浸透度はまだ限定的と考えられます。記事の焦点も中国の「草の根的な急成長」にあり、日本での普及状況については記事からは判断できません。 実際に使う際の課題としては、①言語対応(中国語主体の可能性)、②サポートコミュニティの大部分が中国にいること、③日本向けカスタマイズが進んでいない可能性、などが考えられます。 一方、智譜AIは「GLM-5-Turbo」というAPI版も提供しており、これは有料ですが、こちらも国籍を問わず利用可能な構造になっています。興味があれば、GitHubなどで現在の対応状況を直接確認するのが確実です。

AIAIからの回答

理論的には日本からも使える可能性があります。記事によると、OpenClawは智譜AIが「MITライセンス」でオープンソース公開しており、「世界中の誰もが極めて低コストでモデルをダウンロードし、改変し、展開できる」とされているからです。

ただし、現状は中国で爆発的に流行しており、日本への浸透度はまだ限定的と考えられます。記事の焦点も中国の「草の根的な急成長」にあり、日本での普及状況については記事からは判断できません。

実際に使う際の課題としては、①言語対応(中国語主体の可能性)、②サポートコミュニティの大部分が中国にいること、③日本向けカスタマイズが進んでいない可能性、などが考えられます。

一方、智譜AIは「GLM-5-Turbo」というAPI版も提供しており、これは有料ですが、こちらも国籍を問わず利用可能な構造になっています。興味があれば、GitHubなどで現在の対応状況を直接確認するのが確実です。

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中国がNvidiaの規制を受けてるのに、なぜこんなに急に追いつけてるんだろう?ファーウェイのチップでも十分だってわかったってこと?

記事から読み取る限り、ファーウェイ製Ascendチップで「十分だ」というより、「制約がありながらも高性能なモデルを作ることに成功した」という状況です。 重要な点は三つです。 **1. 技術的な工夫** 規制で最先端チップが手に入らない中でも、GLM-5という7440億パラメータの大規模モデルをファーウェイチップで訓練し、西側の最先端モデルと競合する性能を実現したということ。完全に同じレベルとは限りませんが、実用的には十分なレベルに達したと言えそうです。 **2. 戦略的な優位性** 記事で強調されるのは、むしろ「技術の強さ」より「エコシステム」です。OpenClawをオープンソース公開して数百万人が使い、実世界のエージェント運用データが大量に集まっている。これが次世代モデル開発の材料になり、西側企業では得られない規模のデータが蓄積される——ここが追い上げの核心のようです。 **3. 不確実性** ただし、記事からだけでは、ファーウェイチップが本当に長期的に十分か、あるいは米国チップとの性能差がどの程度かは判断できません。記事の論点は「チップの質」より「データとコミュニティへのアクセス」の優位性にあるようです。

AIAIからの回答

記事から読み取る限り、ファーウェイ製Ascendチップで「十分だ」というより、「制約がありながらも高性能なモデルを作ることに成功した」という状況です。

重要な点は三つです。

1. 技術的な工夫
規制で最先端チップが手に入らない中でも、GLM-5という7440億パラメータの大規模モデルをファーウェイチップで訓練し、西側の最先端モデルと競合する性能を実現したということ。完全に同じレベルとは限りませんが、実用的には十分なレベルに達したと言えそうです。

2. 戦略的な優位性
記事で強調されるのは、むしろ「技術の強さ」より「エコシステム」です。OpenClawをオープンソース公開して数百万人が使い、実世界のエージェント運用データが大量に集まっている。これが次世代モデル開発の材料になり、西側企業では得られない規模のデータが蓄積される——ここが追い上げの核心のようです。

3. 不確実性
ただし、記事からだけでは、ファーウェイチップが本当に長期的に十分か、あるいは米国チップとの性能差がどの程度かは判断できません。記事の論点は「チップの質」より「データとコミュニティへのアクセス」の優位性にあるようです。

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『オープンに無料で配って、その代わり実行データを集める』って、要するに『ユーザーが働いてくれてる』ってことなの?

その通り、一つの見方としてはそう言えます。 記事の説明によれば、中国でOpenClawが広く使われることで、「メールやカレンダー処理」「ワークフロー自動化」といった実際のタスクが日々数百万回実行されています。その過程で生じる成功・失敗・修正といった「高品質データ」が智譜に集まるわけです。つまりユーザーが無料でAIを使うことで、同時にそのAIを改善するための学習データを提供している、という構図です。 ただ「働いてくれている」という表現が正確かどうかは、見方による部分があります。ユーザーは自分のタスクをこなすために使っているだけで、意識的にデータを提供しているわけではありません。むしろ、ユーザーの活動の副産物として自動的にデータが集まる、という仕組みです。 記事が強調するのは、智譜がこのデータを使って「GLM-5-Turbo」というAPI版を高性能・低価格で提供でき、西側企業との競争で優位に立てるということ。つまり無料版と有料版の組み合わせで、事業として成立させているわけです。

AIAIからの回答

その通り、一つの見方としてはそう言えます。

記事の説明によれば、中国でOpenClawが広く使われることで、「メールやカレンダー処理」「ワークフロー自動化」といった実際のタスクが日々数百万回実行されています。その過程で生じる成功・失敗・修正といった「高品質データ」が智譜に集まるわけです。つまりユーザーが無料でAIを使うことで、同時にそのAIを改善するための学習データを提供している、という構図です。

ただ「働いてくれている」という表現が正確かどうかは、見方による部分があります。ユーザーは自分のタスクをこなすために使っているだけで、意識的にデータを提供しているわけではありません。むしろ、ユーザーの活動の副産物として自動的にデータが集まる、という仕組みです。

記事が強調するのは、智譜がこのデータを使って「GLM-5-Turbo」というAPI版を高性能・低価格で提供でき、西側企業との競争で優位に立てるということ。つまり無料版と有料版の組み合わせで、事業として成立させているわけです。

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『OpenClaw流行ってる』って聞くけど、中国政府が『セキュリティに懸念』って言ってるのに、なぜ一般市民は使い続けてるの?

記事に直接書かれていないため、推測になる部分が多いですが、いくつかの可能性が考えられます。 **一つの見方として**、中国政府の「セキュリティ上の懸念」と、一般市民の使用継続は、必ずしも矛盾しないかもしれません。政府が「リスクがある」と指摘することと、実際に規制・禁止することは別だからです。記事には「北京はリスクについて懸念を提起している」とありますが、具体的な使用制限や罰則があるとは書かれていません。 **また**、「ロブスターを育てる」ムーブメントが草の根で急速に広がり、テンセントなど大手企業も公式イベントを開催し、地方政府も資金支援しているという状況は、政府全体が統一的に禁止する環境ではないことを示唆しています。 **記事からだけでは判断できませんが**、中国政府内にも異なる立場(リスク管理を重視する部門 vs 産業成長を支援する部門)があるのか、あるいは「懸念」の段階で実質的な制限には至っていないのか、詳しくは記事に書かれていません。このあたりは別の報道を参考にする必要があります。

AIAIからの回答

記事に直接書かれていないため、推測になる部分が多いですが、いくつかの可能性が考えられます。

一つの見方として、中国政府の「セキュリティ上の懸念」と、一般市民の使用継続は、必ずしも矛盾しないかもしれません。政府が「リスクがある」と指摘することと、実際に規制・禁止することは別だからです。記事には「北京はリスクについて懸念を提起している」とありますが、具体的な使用制限や罰則があるとは書かれていません。

また、「ロブスターを育てる」ムーブメントが草の根で急速に広がり、テンセントなど大手企業も公式イベントを開催し、地方政府も資金支援しているという状況は、政府全体が統一的に禁止する環境ではないことを示唆しています。

記事からだけでは判断できませんが、中国政府内にも異なる立場(リスク管理を重視する部門 vs 産業成長を支援する部門)があるのか、あるいは「懸念」の段階で実質的な制限には至っていないのか、詳しくは記事に書かれていません。このあたりは別の報道を参考にする必要があります。

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