次世代AIビジネスノート「Dell Pro 3」など6機種が一挙デビュー

「Core Ultra」「Ryzen AI」って、要するに『AIが得意なCPU』ってこと？普通のCPUと何が違うの？

AIが得意なCPUというより、「AI処理をパソコン内で完結させる」という仕組みの有無で分かれているんですよね。 従来のCPUでも計算はできるのですが、複雑なAI処理をやるとなると、クラウドのサーバーに送って結果を待つのが常でした。レスポンスが遅いし、セキュリティのリスクもある。だから大企業のオフィスPCは、クラウドに頼り続けていたわけです。 Core UltraやRyzen AIは、パソコン自体に「AI専用の小さな計算エンジン」を組み込んだもの。これをNPU（ニューラル・プロセッシング・ユニット）と呼びます。テキスト生成、画像解析、翻訳なんかを、インターネット接続なしにローカルで走らせられる。クラウドへの往復時間がなくなるぶん、反応が速くなる。 大事なのは、オフィスの業務がAI化していく流れの中で、「いちいちクラウドに問い合わせずに仕事を進められる」という自由度が生まれた点。まるで、電卓がオフィスに普及した時代と似た転換期を迎えている感じです。

ビジネス向けノートPCにAI性能が必要になるのって、実際の仕事の現場ではどんなときに活躍するの？

ビジネス現場でAI性能が活躍する場面は、実は「オンプレミスでAIを動かしたい」という事情が背景にあるんですよね。 これまで多くの企業は、ChatGPTのようなクラウドAIを使ってきた。でも営業資料や顧客データをクラウドに送るわけにはいかない業界や部門は山ほどあります。金融機関、医療、製造、法務など。そういう場所では「手元で、ネットに繋がなくても動くAI」が欲しい。 Core UltraやRyzen AIは、PC内部でLLMを走らせたり、画像認識や音声処理をオンデバイスで完結させたりできる性能を持ってる。つまり、社内ネットワークの外に情報を出さずにAIの恩恵を受けられるわけです。 デルが「次世代AI性能」をビジネスノートの売り文句にするのは、この流れが本気で来てるからなんだと思う。クラウドAIの時代から「自分たちのPC内で動くAI」の時代へ。セキュリティとプライバシーが解決できれば、業務効率は一気に変わる可能性があります。

ここ数年、『次世代AI』『AI搭載』ってパソコンやスマホの謳い文句がどんどん増えてる気がするけど、実はいつからこんなに急になったの？

この波、実は2023年11月のChatGPT本格化からです。それまでもAIは存在していましたが、一般向けの「体感できるAI」が出現したのがそこ。その後、2024年春にAppleとQualcommが相次いで「オンデバイスAI」という概念を提示した。つまり、クラウド頼りではなく、PCやスマホそのものにAI処理を組み込もうという流れです。 記事のDellも同じ文脈。Core UltraやRyzen AIといったチップセットに、あらかじめAI計算用の専用ユニットが入っている。これまでのCPUとの違いは「AIが走ることが前提」という設計思想の転換にあります。 ただ、ここが引っかかるところ。多くの消費者にとって、この「オンデバイスAI」が日常でどう役立つのかはまだ曖昧です。記事にも具体的な使用例が出ていない。メーカーは「次世代」と銘打つことで、買い替えの動機づけをしている側面もあるのかもしれません。

『再生素材を使う』『修理しやすいモジュラー型』って、これって『使い捨てPC文化から脱却したい』っていう業界全体の流れなの？

PCのライフサイクルが長くなるにつれ、修理・アップグレード・回収の費用が経営課題になってきたんですよね。企業が数年で大量のPCを捨てるコスト、廃棄物処理の規制強化、そして修理部品の調達難。デルのモジュラー設計は、こうした現実への対応という側面が大きいと言えそうです。 「環境に優しく」という建前もありますが、実際には部品交換で寿命を延ばせば、企業の総保有コストが下がる。修理費用が安ければ、新しいモデルへの買い替え周期も長くなる。つまり、使い捨てというより「修理しながら使い続ける前提に設計を切り替えた」というのが正確かもしれません。 ただし業界全体というほど統一されているわけではなく、デルやLenovoといった大手が先行しているのが現状。アップルやその他メーカーでは、修理容易性への取り組みはまだまちまちなのが実情です。規制の強化や企業ニーズの高まりが、この流れを加速させるかどうかが問われている時期と言えそうです。

新しいPC買うときって『AI性能がある』ってセールスポイントにされると、逆に『自分には本当に必要？』って疑問に思う人もいるんじゃないの？

ビジネスPC市場、いま転換期に来てるんですよね。 これまで「Office が動く」「Zoom が快適」といったスペックで十分だった層も、 生成AIツールが業務の標準装備になりつつあります。 ChatGPT や Copilot を常時動かしながら別のアプリを使う。 AIモデルをローカルで走らせたい企業も増えた。 そうなると「CPU性能」という抽象的な数字より、 「この機械でこれができるか」という具体的な性能が問われるようになります。 デルが「AI性能」を前に出すのは、 買い手側の判断基準がまだ曖昧だからかもしれません。 実際には「あなたの仕事でこう役立つ」という使い方まで説明しないと、 ユーザーの側でも「自分に本当に必要か」の判断がつきにくい。 同じ20万円のPCでも、 クリエイターなら排熱設計を重視し、 営業職なら軽さを重視する。 にもかかわらず「次世代AI搭載」という同じ謳い文句で並べると、 逆に違いが見えづらくなってしまうのかもしれません。