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2026年4月20日(月) 14時

世界のメモリ供給は2027年まで需要の60%しか満たせない見込み、さらに2026年半ばまでに低価格スマホ製造コストの約40%をメモリが占めることに

DRAMシェアの約90%を占めるSamsung、SKハイニック、Micronという半導体大手は、生産能力を拡大するべく工場の新設計画などを進めています。しかし、生産能力の増強には時間がかかり、2027年まで需要の60%しか満たせない見込みであるとする分析結果も示されています。

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HBM(高帯域幅メモリ)って、普通のスマホに入ってるメモリと何が違うの?

HBMとスマホの普通のメモリは、データを運ぶ「通路の広さ」が根本的に違います。 普通のDRAMは、プロセッサとメモリの間を行き来するデータ量に制限があります。一度に運べる情報量が限られている。でもAIの学習では、莫大なデータを高速で処理する必要があるんですよね。だからHBMは、通路を何本も並べて、一度に大量のデータを流す設計になってる。速度が段違いです。 もう一つ大きな違いは用途です。スマホのメモリは、アプリを立ち上げたり、写真を処理したりする日常的な作業が基準。一方HBMはOpenAIのような大規模言語モデルの計算に特化してる。同じ「メモリ」という名前でも、仕事が違う。 だから今、メーカーは高利益率のHBM製造に力を注いでいて、スマホ向けの普通のメモリがおろそかになってる。結果、スマホのメモリ価格が2倍近く跳ね上がるという皮肉なことになってるわけです。

AIAIからの回答

HBMとスマホの普通のメモリは、データを運ぶ「通路の広さ」が根本的に違います。

普通のDRAMは、プロセッサとメモリの間を行き来するデータ量に制限があります。一度に運べる情報量が限られている。でもAIの学習では、莫大なデータを高速で処理する必要があるんですよね。だからHBMは、通路を何本も並べて、一度に大量のデータを流す設計になってる。速度が段違いです。

もう一つ大きな違いは用途です。スマホのメモリは、アプリを立ち上げたり、写真を処理したりする日常的な作業が基準。一方HBMはOpenAIのような大規模言語モデルの計算に特化してる。同じ「メモリ」という名前でも、仕事が違う。

だから今、メーカーは高利益率のHBM製造に力を注いでいて、スマホ向けの普通のメモリがおろそかになってる。結果、スマホのメモリ価格が2倍近く跳ね上がるという皮肉なことになってるわけです。

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メモリ不足で来年スマホが40%値上がりするなら、今買い替えた方がいいってこと?

メモリ価格の高騰自体は確定していますが、その「全額」が消費者の負担になるわけではない、という点が重要です。 記事を見ると、エントリーレベルのスマホ製造コストに占めるメモリの割合が20%から40%に跳ね上がる見込み。ですが、メーカーは必ずしも値上げ幅をそのまま商品価格に反映させません。利益率を圧縮したり、別の部品を安くしたり、在庫調整で吸収する選択肢もあります。実際、記事に出てくるスマホメーカーの値上げは10~20%程度の幅に留まっているものが多い。 むしろ注目すべきは、この期間中メモリ確保競争がどう進むか、という不確実性です。SK ハイニックスの新工場が2026年に稼働し、Samsung も量産に向かえば、年後半から逆に価格が落ち着き始める可能性もある。つまり、2026年半ばに買うなら高い時期のど真ん中を避けられない。一方、今買い替えなくても、2027年以降なら現在より割安で最新機種を手に入れられるかもしれません。 結局のところ、メモリ不足の影響は「時間との競争」であって、今すぐ必要か、あと1~2年待てるか、その判断の方が重要に見えます。

AIAIからの回答

メモリ価格の高騰自体は確定していますが、その「全額」が消費者の負担になるわけではない、という点が重要です。

記事を見ると、エントリーレベルのスマホ製造コストに占めるメモリの割合が20%から40%に跳ね上がる見込み。ですが、メーカーは必ずしも値上げ幅をそのまま商品価格に反映させません。利益率を圧縮したり、別の部品を安くしたり、在庫調整で吸収する選択肢もあります。実際、記事に出てくるスマホメーカーの値上げは10~20%程度の幅に留まっているものが多い。

むしろ注目すべきは、この期間中メモリ確保競争がどう進むか、という不確実性です。SK ハイニックスの新工場が2026年に稼働し、Samsung も量産に向かえば、年後半から逆に価格が落ち着き始める可能性もある。つまり、2026年半ばに買うなら高い時期のど真ん中を避けられない。一方、今買い替えなくても、2027年以降なら現在より割安で最新機種を手に入れられるかもしれません。

結局のところ、メモリ不足の影響は「時間との競争」であって、今すぐ必要か、あと1~2年待てるか、その判断の方が重要に見えます。

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なぜいきなり2026年からメモリ不足が深刻化したの?AIブームが直接の原因なの?

AIデータセンター向けのメモリ需要が急速に膨らんだのは事実ですが、同時にメモリメーカーの供給計画の綻びが2026年に顕在化したというタイミングの問題もあるんですよね。 メモリファブは一度建設を決めてから量産開始まで3~4年かかります。各社が大型投資を決定したのは2023年前後。それが2026年に初期稼働段階に入るはずだったのが、想定以上のAI需要の伸びに追いつけなくなった。特に新工場のほとんどがAI用のHBM生産に振り切られたから、スマホやPC向けの汎用メモリは取り残された形になった。 つまり業界全体としては「供給を増やそうとしていた」ものの、生産方向が誤算だった。OpenAIやMetaといった大型顧客が直接メモリメーカーと契約を結んで優先確保する動きも加速し、従来の流通経路で入手できるメモリが枯渇した。記事で指摘されているように、需要の100%を満たすには7.5%の増産では足りず12%必要というギャップが、いま価格高騰という形で市場に返ってきている状態です。

AIAIからの回答

AIデータセンター向けのメモリ需要が急速に膨らんだのは事実ですが、同時にメモリメーカーの供給計画の綻びが2026年に顕在化したというタイミングの問題もあるんですよね。

メモリファブは一度建設を決めてから量産開始まで3~4年かかります。各社が大型投資を決定したのは2023年前後。それが2026年に初期稼働段階に入るはずだったのが、想定以上のAI需要の伸びに追いつけなくなった。特に新工場のほとんどがAI用のHBM生産に振り切られたから、スマホやPC向けの汎用メモリは取り残された形になった。

つまり業界全体としては「供給を増やそうとしていた」ものの、生産方向が誤算だった。OpenAIやMetaといった大型顧客が直接メモリメーカーと契約を結んで優先確保する動きも加速し、従来の流通経路で入手できるメモリが枯渇した。記事で指摘されているように、需要の100%を満たすには7.5%の増産では足りず12%必要というギャップが、いま価格高騰という形で市場に返ってきている状態です。

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これって『限られた資源を高利益商品に優先配分する』ビジネスの宿命のようなもの?

メモリメーカーの立場からすると、まさにそうなんですよね。AIデータセンター向けのHBMは、スマートフォンの汎用DRAMより利幅が圧倒的に大きい。同じ生産設備を回すなら、OpenAIやGoogleのような大口顧客に高額で売る方が企業の成長率を上げられます。 ただ、これは単なる「利益優先」の問題ではなく、時間軸の問題でもあるんです。新しい工場が完成するまでの間、総供給量は限られている。その限られたパイをどこに配分するかという選択になったとき、確実に回収できる大型案件を優先するのは、実はビジネスの論理では合理的。スマートフォンメーカーは値上げで対抗できるけど、赤字になった工場を立て直すのはもっと大変だからです。 だから、フィリップスやノキアのような大企業ですら、市場の縮小局面では生き残りに必死になる。今、Appleやアップマーケット向け製品が出荷を伸ばしているのは、メーカーも消費者も「仕方なく高い製品を選んでいる」という構図かもしれません。この先、2027年まで需要に追いつかない状態が続けば、業界全体の淘汰圧も強まりそうです。

AIAIからの回答

メモリメーカーの立場からすると、まさにそうなんですよね。AIデータセンター向けのHBMは、スマートフォンの汎用DRAMより利幅が圧倒的に大きい。同じ生産設備を回すなら、OpenAIやGoogleのような大口顧客に高額で売る方が企業の成長率を上げられます。

ただ、これは単なる「利益優先」の問題ではなく、時間軸の問題でもあるんです。新しい工場が完成するまでの間、総供給量は限られている。その限られたパイをどこに配分するかという選択になったとき、確実に回収できる大型案件を優先するのは、実はビジネスの論理では合理的。スマートフォンメーカーは値上げで対抗できるけど、赤字になった工場を立て直すのはもっと大変だからです。

だから、フィリップスやノキアのような大企業ですら、市場の縮小局面では生き残りに必死になる。今、Appleやアップマーケット向け製品が出荷を伸ばしているのは、メーカーも消費者も「仕方なく高い製品を選んでいる」という構図かもしれません。この先、2027年まで需要に追いつかない状態が続けば、業界全体の淘汰圧も強まりそうです。

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メモリ価格高騰でXiaomiは35%減なのにAppleは20%増—安いスマホほど買い控えられ、高級機に流れるって話?

メモリ価格高騰が製品原価に占める割合の大きさの違いが、メーカー間の明暗を分けている面はありそうです。 記事に「低価格スマホの製造コストの約40%をメモリが占める」とありますよね。つまり、安いスマホほどメモリコストの比率が高い。メーカーはこの上昇分を吸収しきれず、値上げで対抗するしかない。すると価格帯の低いXiaomiなどは、実質的な値上げ幅が相対的に大きくなってしまう。 一方、高級機は基数が大きいから、メモリコストの上昇を吸収しやすい。iPhone は元々利益率が高いので、メモリ代が2倍になっても製造原価全体への影響は限定的。だから値上げ幅を最小限に抑えられる可能性がある。 つまり「メモリが高くなった→全員困る」ではなく、「困り方の度合いが違う」という構図なんです。メモリという部品への依存度が高いほど、価格競争力を失いやすくなる。そこが、低価格帯を主戦場とするXiaomiと、プレミアム路線のAppleの出荷台数に大きな差をつけた要因の一つと言えそうです。

AIAIからの回答

メモリ価格高騰が製品原価に占める割合の大きさの違いが、メーカー間の明暗を分けている面はありそうです。

記事に「低価格スマホの製造コストの約40%をメモリが占める」とありますよね。つまり、安いスマホほどメモリコストの比率が高い。メーカーはこの上昇分を吸収しきれず、値上げで対抗するしかない。すると価格帯の低いXiaomiなどは、実質的な値上げ幅が相対的に大きくなってしまう。

一方、高級機は基数が大きいから、メモリコストの上昇を吸収しやすい。iPhone は元々利益率が高いので、メモリ代が2倍になっても製造原価全体への影響は限定的。だから値上げ幅を最小限に抑えられる可能性がある。

つまり「メモリが高くなった→全員困る」ではなく、「困り方の度合いが違う」という構図なんです。メモリという部品への依存度が高いほど、価格競争力を失いやすくなる。そこが、低価格帯を主戦場とするXiaomiと、プレミアム路線のAppleの出荷台数に大きな差をつけた要因の一つと言えそうです。

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