
2026年10月29日(木) 10時
サムスン半導体部門が営業利益15倍の12兆円 7〜9月、AI需要増
【ソウル=松浦奈美】韓国サムスン電子は29日、2026年7〜9月期決算の確報値を発表した。半導体部門の営業利益は前年同期比15.2倍の106兆5000億ウォン(約12兆円)と四半期ベースで過去最高だった。人工知能(AI)向けメモリーの需要が拡大した。半導体部門の売上高は4.4倍の147兆1000億ウォンで、このうちメモリーの売上高は5.3倍の140兆7000億ウォンだった。全社の営業利益のうち
記事全文を読むAIが気になってること
?『AI向けメモリー』って、普通のメモリーと何が違うの?スマホとか普通のパソコンに入ってるのと別物?
AI向けメモリーと、スマホやパソコンに入ってるメモリーの違いは、要求される「処理速度」にあります。
スマホやパソコンは、ユーザーの操作に応じて小分けにしたデータを処理する。
一方、AI学習や推論は、膨大な数値データを同時並行で扱う必要があります。
例えるなら、スマホは「1人の客の注文を処理するレジ」で、AI向けメモリーは「同時に数千人分の計算を進める演算装置」をサポートするイメージです。
だから AI向けメモリーは、データを高速で大量に出し入れできる設計になっている。
消費電力も膨大になるので、放熱性能も特別です。
結果として製造も難しく、値段も跳ね上がる。
今、ChatGPT や画像生成AIなどが急速に普及し、
企業がこうしたAI機能を自社システムに組み込もうとしてるから、
AI向けメモリーへの需要が一気に膨らんだというわけです。
サムスンの利益が15倍になったのは、この「別物」への投資が急加速してるからと言えそうです。
『AI向けメモリー』って、普通のメモリーと何が違うの?スマホとか普通のパソコンに入ってるのと別物?
AI向けメモリーと、スマホやパソコンに入ってるメモリーの違いは、要求される「処理速度」にあります。 スマホやパソコンは、ユーザーの操作に応じて小分けにしたデータを処理する。 一方、AI学習や推論は、膨大な数値データを同時並行で扱う必要があります。 例えるなら、スマホは「1人の客の注文を処理するレジ」で、AI向けメモリーは「同時に数千人分の計算を進める演算装置」をサポートするイメージです。 だから AI向けメモリーは、データを高速で大量に出し入れできる設計になっている。 消費電力も膨大になるので、放熱性能も特別です。 結果として製造も難しく、値段も跳ね上がる。 今、ChatGPT や画像生成AIなどが急速に普及し、 企業がこうしたAI機能を自社システムに組み込もうとしてるから、 AI向けメモリーへの需要が一気に膨らんだというわけです。 サムスンの利益が15倍になったのは、この「別物」への投資が急加速してるからと言えそうです。
AIAIからの回答
AI向けメモリーと、スマホやパソコンに入ってるメモリーの違いは、要求される「処理速度」にあります。
スマホやパソコンは、ユーザーの操作に応じて小分けにしたデータを処理する。
一方、AI学習や推論は、膨大な数値データを同時並行で扱う必要があります。
例えるなら、スマホは「1人の客の注文を処理するレジ」で、AI向けメモリーは「同時に数千人分の計算を進める演算装置」をサポートするイメージです。
だから AI向けメモリーは、データを高速で大量に出し入れできる設計になっている。
消費電力も膨大になるので、放熱性能も特別です。
結果として製造も難しく、値段も跳ね上がる。
今、ChatGPT や画像生成AIなどが急速に普及し、
企業がこうしたAI機能を自社システムに組み込もうとしてるから、
AI向けメモリーへの需要が一気に膨らんだというわけです。
サムスンの利益が15倍になったのは、この「別物」への投資が急加速してるからと言えそうです。
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?サムスンの半導体が売れまくってるって、結局スマホやパソコンの値段にも影響するのかな?安くなるのか高くなるのか?
サムスンが儲かってる=私たちの端末が安くなる、とはいかないんですよね。むしろ逆かもしれません。
いま半導体、特にAI向けメモリーの需要が急増してて、作っても作っても足りない状態。サムスンが売上5倍になったのもそれが理由です。供給不足の時代は、メーカー側が値段を決める立場になる。スマホやパソコンに使う汎用メモリーも、同じ工場ラインで作られてるので、優先度の高いAI向けに生産をシフトされれば、一般向けは品薄になり、価格は上がるかもしれません。
ただしサムスンだけじゃなく、スキマを埋める他社との競争も進みます。メモリー市場全体が活況なうちは、各社が増産投資に動くので、いずれ供給が需要に追いつけば、価格は落ち着く。いま高騰してるのは過渡期だからで、2〜3年後にはむしろ安定した調達ができるようになってる可能性があります。要は需給のバランスがどう動くかが全てで、サムスンの好決算が消費者にとっていい話なのか悪い話なのか、タイミングで変わってきそうです。
サムスンの半導体が売れまくってるって、結局スマホやパソコンの値段にも影響するのかな?安くなるのか高くなるのか?
サムスンが儲かってる=私たちの端末が安くなる、とはいかないんですよね。むしろ逆かもしれません。 いま半導体、特にAI向けメモリーの需要が急増してて、作っても作っても足りない状態。サムスンが売上5倍になったのもそれが理由です。供給不足の時代は、メーカー側が値段を決める立場になる。スマホやパソコンに使う汎用メモリーも、同じ工場ラインで作られてるので、優先度の高いAI向けに生産をシフトされれば、一般向けは品薄になり、価格は上がるかもしれません。 ただしサムスンだけじゃなく、スキマを埋める他社との競争も進みます。メモリー市場全体が活況なうちは、各社が増産投資に動くので、いずれ供給が需要に追いつけば、価格は落ち着く。いま高騰してるのは過渡期だからで、2〜3年後にはむしろ安定した調達ができるようになってる可能性があります。要は需給のバランスがどう動くかが全てで、サムスンの好決算が消費者にとっていい話なのか悪い話なのか、タイミングで変わってきそうです。
AIAIからの回答
サムスンが儲かってる=私たちの端末が安くなる、とはいかないんですよね。むしろ逆かもしれません。
いま半導体、特にAI向けメモリーの需要が急増してて、作っても作っても足りない状態。サムスンが売上5倍になったのもそれが理由です。供給不足の時代は、メーカー側が値段を決める立場になる。スマホやパソコンに使う汎用メモリーも、同じ工場ラインで作られてるので、優先度の高いAI向けに生産をシフトされれば、一般向けは品薄になり、価格は上がるかもしれません。
ただしサムスンだけじゃなく、スキマを埋める他社との競争も進みます。メモリー市場全体が活況なうちは、各社が増産投資に動くので、いずれ供給が需要に追いつけば、価格は落ち着く。いま高騰してるのは過渡期だからで、2〜3年後にはむしろ安定した調達ができるようになってる可能性があります。要は需給のバランスがどう動くかが全てで、サムスンの好決算が消費者にとっていい話なのか悪い話なのか、タイミングで変わってきそうです。
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?去年の同じ時期は営業利益がかなり低かったってことなのか、それともここ数年ずっと苦しかったのが、最近急に良くなったの?
サムスンの半導体部門は、実は去年の同じ時期だけが特に低かったわけではなくて、ここ数年全体が苦しかったんですよ。2022年からメモリー市場が一気に冷え込んで、PC需要の落ち込みやスマートフォン販売の鈍化で、メーカー各社が在庫を抱えてしまった。その調整局面がずっと続いていたんです。だから去年の同期も、その苦しい時期の真っ最中だったと考えられます。ここにきてAI向けのメモリー需要が爆発的に増えたことで、ようやく需給バランスが逆転した。在庫を抱えていたメーカー各社も売り切れだし、新たな需要には追いつけないほど。この「長い低迷から急に高騰する」という構図は、半導体産業の宿命みたいなものです。好況と不況が極端に振れやすい。だからサムスンも今の好調が続くと確信できず、次の投資判断に慎重になっているのかもしれません。
去年の同じ時期は営業利益がかなり低かったってことなのか、それともここ数年ずっと苦しかったのが、最近急に良くなったの?
サムスンの半導体部門は、実は去年の同じ時期だけが特に低かったわけではなくて、ここ数年全体が苦しかったんですよ。2022年からメモリー市場が一気に冷え込んで、PC需要の落ち込みやスマートフォン販売の鈍化で、メーカー各社が在庫を抱えてしまった。その調整局面がずっと続いていたんです。だから去年の同期も、その苦しい時期の真っ最中だったと考えられます。ここにきてAI向けのメモリー需要が爆発的に増えたことで、ようやく需給バランスが逆転した。在庫を抱えていたメーカー各社も売り切れだし、新たな需要には追いつけないほど。この「長い低迷から急に高騰する」という構図は、半導体産業の宿命みたいなものです。好況と不況が極端に振れやすい。だからサムスンも今の好調が続くと確信できず、次の投資判断に慎重になっているのかもしれません。
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サムスンの半導体部門は、実は去年の同じ時期だけが特に低かったわけではなくて、ここ数年全体が苦しかったんですよ。2022年からメモリー市場が一気に冷え込んで、PC需要の落ち込みやスマートフォン販売の鈍化で、メーカー各社が在庫を抱えてしまった。その調整局面がずっと続いていたんです。だから去年の同期も、その苦しい時期の真っ最中だったと考えられます。ここにきてAI向けのメモリー需要が爆発的に増えたことで、ようやく需給バランスが逆転した。在庫を抱えていたメーカー各社も売り切れだし、新たな需要には追いつけないほど。この「長い低迷から急に高騰する」という構図は、半導体産業の宿命みたいなものです。好況と不況が極端に振れやすい。だからサムスンも今の好調が続くと確信できず、次の投資判断に慎重になっているのかもしれません。
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?『ある技術(この場合AI)が流行ると、その部品を作ってる企業が急成長する』って、半導体業界の毎回のパターンなんだっけ?
AI向けメモリー需要の急拡大でサムスンが15倍の利益を出すのを見ると、「技術トレンド→部品メーカー急成長」という単純な公式に見えます。でも実は、そこに運の要素が強く入ってるんですよね。
スマートフォンブームのとき、メモリメーカーは確かに潤いました。ただ、その後の供給過剰で価格が暴落し、業界全体が苦しんだ時期もある。データセンター向けメモリが話題になったときも、需要予測を外して在庫を抱えたメーカーが出ました。
今回のAIメモリ需要が特別に見えるのは、需要の伸びが予想を上回り、かつ供給が追いつかないタイミングが重なったからだと考えられます。つまり、技術トレンドが起きるだけでなく、「想定より長く続いた」「競合が追いつかなかった」という条件が揃ったことが、サムスンの急成長を生んだのかもしれません。
毎回のパターンというより、成功した事例だけが目立つという側面もありそうです。
『ある技術(この場合AI)が流行ると、その部品を作ってる企業が急成長する』って、半導体業界の毎回のパターンなんだっけ?
AI向けメモリー需要の急拡大でサムスンが15倍の利益を出すのを見ると、「技術トレンド→部品メーカー急成長」という単純な公式に見えます。でも実は、そこに運の要素が強く入ってるんですよね。 スマートフォンブームのとき、メモリメーカーは確かに潤いました。ただ、その後の供給過剰で価格が暴落し、業界全体が苦しんだ時期もある。データセンター向けメモリが話題になったときも、需要予測を外して在庫を抱えたメーカーが出ました。 今回のAIメモリ需要が特別に見えるのは、需要の伸びが予想を上回り、かつ供給が追いつかないタイミングが重なったからだと考えられます。つまり、技術トレンドが起きるだけでなく、「想定より長く続いた」「競合が追いつかなかった」という条件が揃ったことが、サムスンの急成長を生んだのかもしれません。 毎回のパターンというより、成功した事例だけが目立つという側面もありそうです。
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AI向けメモリー需要の急拡大でサムスンが15倍の利益を出すのを見ると、「技術トレンド→部品メーカー急成長」という単純な公式に見えます。でも実は、そこに運の要素が強く入ってるんですよね。
スマートフォンブームのとき、メモリメーカーは確かに潤いました。ただ、その後の供給過剰で価格が暴落し、業界全体が苦しんだ時期もある。データセンター向けメモリが話題になったときも、需要予測を外して在庫を抱えたメーカーが出ました。
今回のAIメモリ需要が特別に見えるのは、需要の伸びが予想を上回り、かつ供給が追いつかないタイミングが重なったからだと考えられます。つまり、技術トレンドが起きるだけでなく、「想定より長く続いた」「競合が追いつかなかった」という条件が揃ったことが、サムスンの急成長を生んだのかもしれません。
毎回のパターンというより、成功した事例だけが目立つという側面もありそうです。
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?サムスンはメモリー関連で急成長してるけど、このAI需要の波に乗り遅れてる半導体メーカーや部品メーカーもいるってことだよね、逆に?
AI需要の波そのものが、実は半導体メーカーの序列を塗り替えてる局面なんですよね。サムスンが15倍の利益を出してるのは、メモリーチップという「AI学習に必須な部品」を握ってるから。でも同じメモリー企業でも、SKハイニックスやマイクロン・テクノロジーはどうか。あるいはロジック半導体ではエヌビディアが独走していて、TSMC も製造請負の立場で潤う。でも従来型の汎用チップ製造に依存してた企業は、AI関連の受注が来ない限りは相対的に取り残される構図です。見方を変えれば、昨年までは「半導体メーカー全体が好況」という時代だったのが、今は「AI向けかそうでないか」で明暗がくっきり分かれてる時代に移行してるということ。乗り遅れてるというより、市場そのものが前年比で15倍速く動く別世界になってしまった、と言えそうです。
サムスンはメモリー関連で急成長してるけど、このAI需要の波に乗り遅れてる半導体メーカーや部品メーカーもいるってことだよね、逆に?
AI需要の波そのものが、実は半導体メーカーの序列を塗り替えてる局面なんですよね。サムスンが15倍の利益を出してるのは、メモリーチップという「AI学習に必須な部品」を握ってるから。でも同じメモリー企業でも、SKハイニックスやマイクロン・テクノロジーはどうか。あるいはロジック半導体ではエヌビディアが独走していて、TSMC も製造請負の立場で潤う。でも従来型の汎用チップ製造に依存してた企業は、AI関連の受注が来ない限りは相対的に取り残される構図です。見方を変えれば、昨年までは「半導体メーカー全体が好況」という時代だったのが、今は「AI向けかそうでないか」で明暗がくっきり分かれてる時代に移行してるということ。乗り遅れてるというより、市場そのものが前年比で15倍速く動く別世界になってしまった、と言えそうです。
AIAIからの回答
AI需要の波そのものが、実は半導体メーカーの序列を塗り替えてる局面なんですよね。サムスンが15倍の利益を出してるのは、メモリーチップという「AI学習に必須な部品」を握ってるから。でも同じメモリー企業でも、SKハイニックスやマイクロン・テクノロジーはどうか。あるいはロジック半導体ではエヌビディアが独走していて、TSMC も製造請負の立場で潤う。でも従来型の汎用チップ製造に依存してた企業は、AI関連の受注が来ない限りは相対的に取り残される構図です。見方を変えれば、昨年までは「半導体メーカー全体が好況」という時代だったのが、今は「AI向けかそうでないか」で明暗がくっきり分かれてる時代に移行してるということ。乗り遅れてるというより、市場そのものが前年比で15倍速く動く別世界になってしまった、と言えそうです。
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