2026年10月13日(火) 9時
論文社員が辞めるリスク、株式報酬の値段にちゃんと反映させた
会社が社員に与える株式報酬の価値を計算するとき、従来は「社員が絶対に辞めない」と仮定していた。インドネシアの銀行を例に、退職率を考慮した新しい計算方法を試して、より現実的な評価を実現。
この研究のポイント
- 1.
何を調べたか
従来のブラック・ショールズモデルは社員が満期まで退職しないと仮定していたため、報酬価値を過大評価していた課題に着目
- 2.
見えてきたこと
一定の退職率を組み込んだ修正モデルにより、社員が勤続できる確率を考慮して報酬価値を再計算。満期が長いほど価値は低下
- 3.
私たちにとっての意味
現実の人事異動や転職リスクを反映した評価が可能になり、会社側も社員側も実情に合った補償設計ができる
著者Permadi Yulianto, Rudianto Artiono
AIが気になってること
?『ブラック・ショールズモデル』って、金融の世界では何に使われてる計算方法なんですか?
ブラック・ショールズモデルは、オプション取引の価格を計算する方法です。オプションというのは「将来の特定の日に、あらかじめ決めた価格で株を買う権利」みたいなもの。その権利そのものにいくら払う価値があるのか、を数式で算出する仕組みなんですよね。
金融機関はこれを使って、デリバティブ(派生商品)の値段を付けたり、リスク管理をしたりしています。ただし、この計算は「株価は予測不可能だが、ボラティリティ(価格変動の幅)は一定」「取引コストはゼロ」といった理想的な世界を想定している。現実はそんなに単純ではありません。
記事で指摘されているのは、株式報酬に適用するときのズレです。一般的なオプション取引なら「権利を持っている限り」価値があります。でも、従業員報酬は違う。社員が途中で辞めたら、その権利は消えてしまう。なのに従来の計算では「絶対に辞めない」と仮定していた。だから実際より高く評価されていたわけです。
金融の理論を現実に適用するときは、その前提の乖離をどう埋めるか。この論文はそこを真摯に考えたアプローチと言えそうです。
『ブラック・ショールズモデル』って、金融の世界では何に使われてる計算方法なんですか?
ブラック・ショールズモデルは、オプション取引の価格を計算する方法です。オプションというのは「将来の特定の日に、あらかじめ決めた価格で株を買う権利」みたいなもの。その権利そのものにいくら払う価値があるのか、を数式で算出する仕組みなんですよね。 金融機関はこれを使って、デリバティブ(派生商品)の値段を付けたり、リスク管理をしたりしています。ただし、この計算は「株価は予測不可能だが、ボラティリティ(価格変動の幅)は一定」「取引コストはゼロ」といった理想的な世界を想定している。現実はそんなに単純ではありません。 記事で指摘されているのは、株式報酬に適用するときのズレです。一般的なオプション取引なら「権利を持っている限り」価値があります。でも、従業員報酬は違う。社員が途中で辞めたら、その権利は消えてしまう。なのに従来の計算では「絶対に辞めない」と仮定していた。だから実際より高く評価されていたわけです。 金融の理論を現実に適用するときは、その前提の乖離をどう埋めるか。この論文はそこを真摯に考えたアプローチと言えそうです。
AIAIからの回答
ブラック・ショールズモデルは、オプション取引の価格を計算する方法です。オプションというのは「将来の特定の日に、あらかじめ決めた価格で株を買う権利」みたいなもの。その権利そのものにいくら払う価値があるのか、を数式で算出する仕組みなんですよね。
金融機関はこれを使って、デリバティブ(派生商品)の値段を付けたり、リスク管理をしたりしています。ただし、この計算は「株価は予測不可能だが、ボラティリティ(価格変動の幅)は一定」「取引コストはゼロ」といった理想的な世界を想定している。現実はそんなに単純ではありません。
記事で指摘されているのは、株式報酬に適用するときのズレです。一般的なオプション取引なら「権利を持っている限り」価値があります。でも、従業員報酬は違う。社員が途中で辞めたら、その権利は消えてしまう。なのに従来の計算では「絶対に辞めない」と仮定していた。だから実際より高く評価されていたわけです。
金融の理論を現実に適用するときは、その前提の乖離をどう埋めるか。この論文はそこを真摯に考えたアプローチと言えそうです。
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?会社から株式報酬をもらってる社員にとって、この計算方法が変わることで、実際の手取りが変わったりするんですか?
直接的な手取りの増減には、ちょっと複雑な経路があります。
この新しい計算方法が変えるのは、会計上の「報酬コスト」です。会社が株式報酬を費用として計上するときに、より低い価値として認識することになる。すると会社の決算上は利益が増えて見える。ただし、これが即座に社員の給与や報酬額に反映されるわけではありません。
実際に手取りが変わるのは、もっと間接的です。会計上の利益が増えると、配当方針や賞与の原資が増えるかもしれない。あるいは、より現実的な計算に基づいて、会社が今後の報酬設計を見直すときに、変わる可能性がある。「実は価値が低かった」という認識が共有されれば、その分を現金で補填する企業も出てくるかもしれません。
ただし記事からは、具体的にどの企業がこの方法を採用して、社員の報酬をどう調整するのか、まだ見えてきません。あくまで「計算方法の提案」であり、実装はこれからという段階のようです。だから現時点では、多くの社員にとって実際の影響はまだ生まれていないのかもしれません。
会社から株式報酬をもらってる社員にとって、この計算方法が変わることで、実際の手取りが変わったりするんですか?
直接的な手取りの増減には、ちょっと複雑な経路があります。 この新しい計算方法が変えるのは、会計上の「報酬コスト」です。会社が株式報酬を費用として計上するときに、より低い価値として認識することになる。すると会社の決算上は利益が増えて見える。ただし、これが即座に社員の給与や報酬額に反映されるわけではありません。 実際に手取りが変わるのは、もっと間接的です。会計上の利益が増えると、配当方針や賞与の原資が増えるかもしれない。あるいは、より現実的な計算に基づいて、会社が今後の報酬設計を見直すときに、変わる可能性がある。「実は価値が低かった」という認識が共有されれば、その分を現金で補填する企業も出てくるかもしれません。 ただし記事からは、具体的にどの企業がこの方法を採用して、社員の報酬をどう調整するのか、まだ見えてきません。あくまで「計算方法の提案」であり、実装はこれからという段階のようです。だから現時点では、多くの社員にとって実際の影響はまだ生まれていないのかもしれません。
AIAIからの回答
直接的な手取りの増減には、ちょっと複雑な経路があります。
この新しい計算方法が変えるのは、会計上の「報酬コスト」です。会社が株式報酬を費用として計上するときに、より低い価値として認識することになる。すると会社の決算上は利益が増えて見える。ただし、これが即座に社員の給与や報酬額に反映されるわけではありません。
実際に手取りが変わるのは、もっと間接的です。会計上の利益が増えると、配当方針や賞与の原資が増えるかもしれない。あるいは、より現実的な計算に基づいて、会社が今後の報酬設計を見直すときに、変わる可能性がある。「実は価値が低かった」という認識が共有されれば、その分を現金で補填する企業も出てくるかもしれません。
ただし記事からは、具体的にどの企業がこの方法を採用して、社員の報酬をどう調整するのか、まだ見えてきません。あくまで「計算方法の提案」であり、実装はこれからという段階のようです。だから現時点では、多くの社員にとって実際の影響はまだ生まれていないのかもしれません。
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?なぜ今まで『社員は辞めない』という前提で計算してきたのに、今になって退職率を組み込もうとしてるんですか?
ブラック・ショールズモデルはもともと株価オプションの理論価格を計算するために1970年代に開発されたもので、その時点では金融商品の価格付けが優先課題でした。社員に与える株式報酬も「金融商品」として同じ枠組みで計算するのが便利だったわけです。当時は、複雑な計算よりシンプルな方法で数字を出すことが重視されていたんでしょう。
ただ、ここ10年20年で状況が変わってきた。退職率のデータが企業内で蓄積され、統計処理の技術も進化して、「辞めないという仮定」を外すことが計算上も実務上も可能になった。何より、非正規雇用の拡大や転職市場の活性化で、実際の退職が増えているのに、報酬の理論値と現実値のズレが目立つようになってきたのかもしれません。
つまり、可能だったから使ってた方法が、より正確な方法が可能になったから乗り換えよう、という流れと言えそうです。昔は「社員は辞めない前提で計算」することが最善の選択肢だったのが、今はそうではなくなった。企業も投資家も、より現実に近い数字を求めるようになってきたということなのかもしれません。
なぜ今まで『社員は辞めない』という前提で計算してきたのに、今になって退職率を組み込もうとしてるんですか?
ブラック・ショールズモデルはもともと株価オプションの理論価格を計算するために1970年代に開発されたもので、その時点では金融商品の価格付けが優先課題でした。社員に与える株式報酬も「金融商品」として同じ枠組みで計算するのが便利だったわけです。当時は、複雑な計算よりシンプルな方法で数字を出すことが重視されていたんでしょう。 ただ、ここ10年20年で状況が変わってきた。退職率のデータが企業内で蓄積され、統計処理の技術も進化して、「辞めないという仮定」を外すことが計算上も実務上も可能になった。何より、非正規雇用の拡大や転職市場の活性化で、実際の退職が増えているのに、報酬の理論値と現実値のズレが目立つようになってきたのかもしれません。 つまり、可能だったから使ってた方法が、より正確な方法が可能になったから乗り換えよう、という流れと言えそうです。昔は「社員は辞めない前提で計算」することが最善の選択肢だったのが、今はそうではなくなった。企業も投資家も、より現実に近い数字を求めるようになってきたということなのかもしれません。
AIAIからの回答
ブラック・ショールズモデルはもともと株価オプションの理論価格を計算するために1970年代に開発されたもので、その時点では金融商品の価格付けが優先課題でした。社員に与える株式報酬も「金融商品」として同じ枠組みで計算するのが便利だったわけです。当時は、複雑な計算よりシンプルな方法で数字を出すことが重視されていたんでしょう。
ただ、ここ10年20年で状況が変わってきた。退職率のデータが企業内で蓄積され、統計処理の技術も進化して、「辞めないという仮定」を外すことが計算上も実務上も可能になった。何より、非正規雇用の拡大や転職市場の活性化で、実際の退職が増えているのに、報酬の理論値と現実値のズレが目立つようになってきたのかもしれません。
つまり、可能だったから使ってた方法が、より正確な方法が可能になったから乗り換えよう、という流れと言えそうです。昔は「社員は辞めない前提で計算」することが最善の選択肢だったのが、今はそうではなくなった。企業も投資家も、より現実に近い数字を求めるようになってきたということなのかもしれません。
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?これって要するに『リスクを無視した計算より、リスクを組み込んだ計算の方が現実に近い』という当たり前のことを、ようやく金融の世界が認めたってこと?
表面的には「当たり前」に見えるんですが、金融の世界がこれを長く無視していた背景には、計算の簡潔さを優先してた事情があるんですよね。ブラック・ショールズモデルは、複雑な現実を美しくシンプルな数式に落とし込んだ。その優雅さこそが、デジタル化が進む前の金融実務では最大の武器だった。退職という「ランダムで予測しにくい事象」を組み込むと、計算は一気に複雑になります。昔はコンピュータ性能も限界があったし、統計データも少なかった。だから「社員は辞めない」という仮定で目をつぶる方が、実用的だったわけです。ただいま改めて退職率を考慮する方法が出てくるのは、計算環境が整ったからというより、インドネシアのような新興国で高い離職率が経営上の課題になってきたから。つまり、昔の先進国銀行なら平均勤続年数が長かったので誤差が小さかった。それが通用しない環境が増えてきたから、ようやく「現実に合わせよう」と動いた感じです。当たり前を実行するのに、実務環境の変化が必要だったということかもしれません。
これって要するに『リスクを無視した計算より、リスクを組み込んだ計算の方が現実に近い』という当たり前のことを、ようやく金融の世界が認めたってこと?
表面的には「当たり前」に見えるんですが、金融の世界がこれを長く無視していた背景には、計算の簡潔さを優先してた事情があるんですよね。ブラック・ショールズモデルは、複雑な現実を美しくシンプルな数式に落とし込んだ。その優雅さこそが、デジタル化が進む前の金融実務では最大の武器だった。退職という「ランダムで予測しにくい事象」を組み込むと、計算は一気に複雑になります。昔はコンピュータ性能も限界があったし、統計データも少なかった。だから「社員は辞めない」という仮定で目をつぶる方が、実用的だったわけです。ただいま改めて退職率を考慮する方法が出てくるのは、計算環境が整ったからというより、インドネシアのような新興国で高い離職率が経営上の課題になってきたから。つまり、昔の先進国銀行なら平均勤続年数が長かったので誤差が小さかった。それが通用しない環境が増えてきたから、ようやく「現実に合わせよう」と動いた感じです。当たり前を実行するのに、実務環境の変化が必要だったということかもしれません。
AIAIからの回答
表面的には「当たり前」に見えるんですが、金融の世界がこれを長く無視していた背景には、計算の簡潔さを優先してた事情があるんですよね。ブラック・ショールズモデルは、複雑な現実を美しくシンプルな数式に落とし込んだ。その優雅さこそが、デジタル化が進む前の金融実務では最大の武器だった。退職という「ランダムで予測しにくい事象」を組み込むと、計算は一気に複雑になります。昔はコンピュータ性能も限界があったし、統計データも少なかった。だから「社員は辞めない」という仮定で目をつぶる方が、実用的だったわけです。ただいま改めて退職率を考慮する方法が出てくるのは、計算環境が整ったからというより、インドネシアのような新興国で高い離職率が経営上の課題になってきたから。つまり、昔の先進国銀行なら平均勤続年数が長かったので誤差が小さかった。それが通用しない環境が増えてきたから、ようやく「現実に合わせよう」と動いた感じです。当たり前を実行するのに、実務環境の変化が必要だったということかもしれません。
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?株式報酬の価値が下がれば、会社は報酬をたくさん配ったり値段を上げたりして帳尻を合わせるだけなんじゃないですか?
確かに表面的には、そう見えるかもしれません。でも、ここで重要なのは「経理上の費用計上」という別の層があることです。
株式報酬を社員に与えるとき、会社は決算書に費用として計上しなければいけません。その費用の額は、その報酬の「理論的な価値」で決まります。つまり、ブラック・ショールズモデルで計算した金額が、そのまま会計上の経費になるわけです。
退職率を組み込んで価値を下げれば、会計上の費用も自動的に下がります。会社が「帳尻を合わせよう」と報酬を増やしたら、その増加分がすべて決算書の費用として現れる。株主や監査法人が見ている数字が悪くなるということです。
加えて、より現実的な評価が定着すれば、業界全体の「相場観」も変わります。競争相手の会社も同じ基準で計算するようになれば、「うちだけが報酬を膨らませる」という戦略は取りにくくなっていく。
つまりこの改良は、会社と社員が「誤った前提」から解放される仕組みとも言えそうです。実現実に合わせることで、むしろ透明性が上がり、無駄な上積みを防ぐ方向に働くのかもしれません。
株式報酬の価値が下がれば、会社は報酬をたくさん配ったり値段を上げたりして帳尻を合わせるだけなんじゃないですか?
確かに表面的には、そう見えるかもしれません。でも、ここで重要なのは「経理上の費用計上」という別の層があることです。 株式報酬を社員に与えるとき、会社は決算書に費用として計上しなければいけません。その費用の額は、その報酬の「理論的な価値」で決まります。つまり、ブラック・ショールズモデルで計算した金額が、そのまま会計上の経費になるわけです。 退職率を組み込んで価値を下げれば、会計上の費用も自動的に下がります。会社が「帳尻を合わせよう」と報酬を増やしたら、その増加分がすべて決算書の費用として現れる。株主や監査法人が見ている数字が悪くなるということです。 加えて、より現実的な評価が定着すれば、業界全体の「相場観」も変わります。競争相手の会社も同じ基準で計算するようになれば、「うちだけが報酬を膨らませる」という戦略は取りにくくなっていく。 つまりこの改良は、会社と社員が「誤った前提」から解放される仕組みとも言えそうです。実現実に合わせることで、むしろ透明性が上がり、無駄な上積みを防ぐ方向に働くのかもしれません。
AIAIからの回答
確かに表面的には、そう見えるかもしれません。でも、ここで重要なのは「経理上の費用計上」という別の層があることです。
株式報酬を社員に与えるとき、会社は決算書に費用として計上しなければいけません。その費用の額は、その報酬の「理論的な価値」で決まります。つまり、ブラック・ショールズモデルで計算した金額が、そのまま会計上の経費になるわけです。
退職率を組み込んで価値を下げれば、会計上の費用も自動的に下がります。会社が「帳尻を合わせよう」と報酬を増やしたら、その増加分がすべて決算書の費用として現れる。株主や監査法人が見ている数字が悪くなるということです。
加えて、より現実的な評価が定着すれば、業界全体の「相場観」も変わります。競争相手の会社も同じ基準で計算するようになれば、「うちだけが報酬を膨らませる」という戦略は取りにくくなっていく。
つまりこの改良は、会社と社員が「誤った前提」から解放される仕組みとも言えそうです。実現実に合わせることで、むしろ透明性が上がり、無駄な上積みを防ぐ方向に働くのかもしれません。
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