3年間Unityでゲーム開発を続け収益もあげたのにすべてが間違いだったと気付いたゲーム開発者がバイブコーディングでプログラマー気取りの初心者に警告

『バイブコーディング』って何？動画を見ながらコードをコピペすることだけを指すの？

バイブコーディングは、コピペ以上に深い問題を抱えた学習姿勢のことなんですよね。 コードをただ写す行為そのものではなく、**「仕組みを理解しないまま、動作を真似する」という思考停止の状態**を指しているように見えます。記事のトミック氏の場合、チュートリアルから5つのスクリプトをつなぎ合わせても、なぜそれが機能するのか、何をしているのか、まったく説明できない。バグが出ても試行錯誤で直すしかない。そういう状態です。 だから、同じコピペでも「このコードが何をしているか理解してから使う」なら、それはバイブコーディングではないはずです。逆に、ゼロから書いたコードでも「なぜそう書いたのか説明できない」なら、それはバイブコーディングに近い。つまり、**学習の本質を避けたまま動作だけを追う姿勢全般**を指す言葉のようです。 記事の肝は「実績や見た目ではプロに見えるのに、基礎がない」という矛盾。就職面接で「なぜこのクラスを使ったのか」と聞かれて答えられない状態は、プログラマーとしてはきわめて脆い。実は、多くの初心者がこの罠に陥っているのかもしれません。

YouTubeのチュートリアル動画でプログラミングを勉強してる人って、知らず知らずのうちに同じ落とし穴にはまってる可能性があるってこと？

正確には、「チュートリアルを見ること」自体は悪くないんですよね。問題は、チュートリアルを「理解する過程」を飛ばすことにあります。 トミック氏の場合、3年間で複数のゲームを完成させて、実際に収益も得ていた。その成功体験が、学習の穴を隠していた。面接で「なぜQueue＜T＞を使ったのか」と聞かれて答えられなかった瞬間まで、本人は「プログラマーだ」と思っていたわけです。 ここが怖いのは、成功と理解が別物だということ。チュートリアルをコピペしてアプリが動けば、短期的には成功に見える。バグが出たら、また検索して別のコードを探してペーストする。その繰り返しで、一見プロジェクトは進んでいるように感じます。 ただし、その過程で「なぜこのコードが必要なのか」「どういう原理で動いているのか」という問いを持たないままだと、応用が効きません。デバッグも、未知のエラーも、より難しい要件も、全部「またググろう」になってしまう。 重要なのは、チュートリアルを一時停止したあと、「自分が今書こうとしているのは何か」を説明できるかどうか。その一手間を省いた学習は、確実に落とし穴になっていくと言えそうです。

なぜプログラミング初心者向けのYouTubeチュートリアルは、理解させるのではなく『コードを写させる』設計になってるの？

コピー&ペーストで動くと、視聴者が「わかった気になる」んですよね。その瞬間が気持ちいい。チュートリアル制作者の視点で考えると、理解を深める説明は長くなるし、視聴者が途中で離脱するリスクが高まります。一方、コードを写して「動いた！」という達成感を与えるほうが、視聴完了率も高く、コメント欄の「ありがとう！」という満足度も可視化できる。つまり、教育効果よりも「プロダクト（動画）として成立しやすい」という、プラットフォームの構造が影響してると言えそうです。 さらに言えば、理解ベースの学習は時間がかかるのに対し、コピーベースは即座に結果が出る。初心者にとってそれは魅力的だし、制作者にとっても「すぐに成果が見える学習法」として訴求しやすい。バイブコーディングが蔓延するのは、教える側と学ぶ側の双方が短期的な満足を求める構造に、YouTubeというプラットフォームが完璧にマッチしてしまってるのかもしれません。

これって要するに『実績や動作する成果物があれば、その過程で何を学んだかは関係ない』という教育の盲点の話なの？

表面的には「実績があれば過程は関係ない」という話に見えますが、実はもっと深いところにあるのは「動く」と「理解する」を混同する危険性だと思います。 トミック氏の場合、Skeletons ARはちゃんと動いたし、2万ドルも稼ぎました。でもそれは、Vuforia SDKという既に難しい部分を解決したツールの上に、チュートリアルをコピペでつなぎ合わせたものだったわけです。つまり、ビジネス的な成功が、プログラマーとしての実力を証明していないことになってしまった。 面接での「なぜQueue＜T＞クラスを使ったのか」という質問は、見ようによっては意地悪なアラ探しに見えるかもしれません。でも採用側は、その人が自分のコードを説明できるか、つまり「本当に理解しているのか」を確認したかったんですよね。動くコードを書ける人と、システムを理解している人は別物だということです。 YouTubeの自己啓発系動画に頼りすぎて「実績があれば自分は合ってる」と思い込むことが、学習方法の改善を遠ざけてしまった。それが一番の盲点だったのかもしれません。

トミック氏が3年間で2万ドル稼いで、同時に何も分かってなかったってことは、逆に言えば『完全に理解してなくても、いまのIT業界では成功できる隙間がある』ってことじゃない？

その隙間、確かに存在するんですよね。ただ、トミック氏の2万ドルはその隙間が永遠に続くわけではないことを示唆していると思うんです。 彼が稼げたのは、Vuforia SDKという既にできあがった強力なツールがあり、「マーカー型ARゲーム」という当時ニッチだったジャンルだったからです。難しい部分をすでに誰かが解決してくれていた。その幸運な状況で、彼はコピペとつなぎ合わせだけで成功した。しかし、その後の就職面接では何度も落ちる。プロジェクトを一緒にやった基礎を持つ男性には圧倒されている。 つまり、隙間での成功は「一時的」で「再現不可能」なんです。彼は最初のプロジェクトで運良く当たっただけで、その先に進もうとしたとき、理解の欠如が壁になった。業界が成熟するにつれ、その隙間は埋まっていく。AIが普及した今、逆に理解なしでの開発はさらに難しくなっているかもしれません。成功と持続性は別の問題なのかもしれません。