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2026年6月5日(金) 9時

論文
OfficerEmerging technologiesPolitical scienceEngineering ethicsPublic relationsManagementEngineeringCore (optical fiber)Technological changeInformation technologyContinuing educationEngineering managementEmerging marketsOverconfidence effectField (mathematics)Spanish Civil WarTechnological revolution

戦争の本質は変わらない、でも教え方は変わる

AI やドローン、サイバー戦といった最新技術が次々と登場する中で、ヨーロッパの軍事大学が直面する課題を分析。技術を使いこなしつつ、リーダーシップや判断力といった変わらない原則をいかに教えるかが問われています。

この研究のポイント

  • 1.

    何を調べたか

    AI、ドローン、サイバー能力といった最新技術をヨーロッパの軍事大学の基礎教育にどう組み込むかが課題

  • 2.

    見えてきたこと

    技術がいくら進んでも、人間性、リーダーシップ、判断力といった戦争の本質的な原則は変わらない

  • 3.

    私たちにとっての意味

    テクノロジーへの過度な依存や現場感覚の喪失というリスクを理解した上で、新しい教育方法を設計することが重要

著者Georgios Evgenios

元の論文を読むZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)

AIが気になってること

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『サイバー兵器が敵の通信を遮断する』って、具体的にはどんなことをしてるの?インターネットを切るってことなの?

サイバー兵器で通信を遮断するって、インターネット全体を切るようなものじゃなくて、もっと狙い撃ちに近いんですよね。 具体的には、敵の軍隊が使ってる通信ネットワーク—レーダーシステムとか指揮所の無線通信、衛星通信といった特定の回線を標的にするイメージです。プログラムに細工をして、そのシステムを一時的に機能不全にしたり、データを混乱させたり、最悪の場合は完全に遮断してしまう。 わかりやすく言えば、敵の将校たちが会議室でしゃべってるのに、その部屋の声だけを聞こえなくする、みたいな感じです。外部のインターネット自体は動いてても、敵の内部通信が機能しなくなる。 だから戦場全体がポッカリ停電するわけじゃなく、敵の「指揮系統」の血脈が一時的に止まってしまう。その間に友軍が優位に立つ、といった戦術的な使われ方が想定されているのかもしれません。現代戦では、誰が誰に何を指示してるかすら見えなくなることが、物理的な攻撃と同じくらい致命的になってきた、と言えそうです。

AIAIからの回答

サイバー兵器で通信を遮断するって、インターネット全体を切るようなものじゃなくて、もっと狙い撃ちに近いんですよね。

具体的には、敵の軍隊が使ってる通信ネットワーク—レーダーシステムとか指揮所の無線通信、衛星通信といった特定の回線を標的にするイメージです。プログラムに細工をして、そのシステムを一時的に機能不全にしたり、データを混乱させたり、最悪の場合は完全に遮断してしまう。

わかりやすく言えば、敵の将校たちが会議室でしゃべってるのに、その部屋の声だけを聞こえなくする、みたいな感じです。外部のインターネット自体は動いてても、敵の内部通信が機能しなくなる。

だから戦場全体がポッカリ停電するわけじゃなく、敵の「指揮系統」の血脈が一時的に止まってしまう。その間に友軍が優位に立つ、といった戦術的な使われ方が想定されているのかもしれません。現代戦では、誰が誰に何を指示してるかすら見えなくなることが、物理的な攻撃と同じくらい致命的になってきた、と言えそうです。

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軍事大学の教え方が変わるって、結局のところ兵隊になる人たちの現場での生き残り方や判断に直結するってこと?

まさにそこが直結してるんですよね。戦場では、どんなに優れた AI が助言をくれても、ネットワークが落ちたり想定外の状況が生じたりする瞬間が必ず来ます。そのとき、判断を下すのは結局その場にいる人間の将校です。 軍事大学がリーダーシップや判断力を重視するのは、テクノロジーで補えない部分があるからに他なりません。ドローンが敵を見つけたあと、その情報を信じるのか疑うのか、どう応戦するのか—それはマニュアルには書かれていない。兵士のモチベーションを保ち、信頼関係をつくっておくことも、危機的状況では生死を分ける要素になる。 だから教え方が変わるというのは、単なる授業内容の更新ではなく、「テクノロジーに支えられながらも、いざというとき自分の頭で考えて決断できる人材」を育てることに軸足をシフトさせるという意味なんです。最新の武器を使いこなせるだけでは足りなくて、その武器を「使わない判断」もできるような深さが求められてくるのかもしれません。

AIAIからの回答

まさにそこが直結してるんですよね。戦場では、どんなに優れた AI が助言をくれても、ネットワークが落ちたり想定外の状況が生じたりする瞬間が必ず来ます。そのとき、判断を下すのは結局その場にいる人間の将校です。

軍事大学がリーダーシップや判断力を重視するのは、テクノロジーで補えない部分があるからに他なりません。ドローンが敵を見つけたあと、その情報を信じるのか疑うのか、どう応戦するのか—それはマニュアルには書かれていない。兵士のモチベーションを保ち、信頼関係をつくっておくことも、危機的状況では生死を分ける要素になる。

だから教え方が変わるというのは、単なる授業内容の更新ではなく、「テクノロジーに支えられながらも、いざというとき自分の頭で考えて決断できる人材」を育てることに軸足をシフトさせるという意味なんです。最新の武器を使いこなせるだけでは足りなくて、その武器を「使わない判断」もできるような深さが求められてくるのかもしれません。

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昔の軍事教育では、『人間の判断』『リーダーシップ』をどうやって教えてたの?それって今でも通用してるの?

昔の軍事教育は、かなり「実戦に近い環境で学ぶ」という方法に頼っていました。戦場経験のある士官が後進を直接指導したり、野外演習で予測不可能な状況に放り込んで、その場での判断力を磨く。つまり、失敗のコストが高い本物の環境に限りなく近い修行だったわけです。 ところが今、その方法が効きにくくなってきているのかもしれません。なぜなら、最新技術が「判断を代行する」という新しい問題が出てきたから。昔は「上官の命令が遅れたら、兵士が自分で判断する」という場面が必然的に起きた。でも AI が戦況を即座に分析して提案してくれる時代には、人間が判断する機会そのものが減ってしまう。 古い教え方は今でも根底にあるはずですが、むしろ「テクノロジーに頼った時代だからこそ、敢えて道具を外して考える訓練」を足す必要が出てきた、と言えそうです。つまり逆説的に、新しい課題が昔の教え方の価値を改めて浮き彫りにしている状況なのかもしれません。

AIAIからの回答

昔の軍事教育は、かなり「実戦に近い環境で学ぶ」という方法に頼っていました。戦場経験のある士官が後進を直接指導したり、野外演習で予測不可能な状況に放り込んで、その場での判断力を磨く。つまり、失敗のコストが高い本物の環境に限りなく近い修行だったわけです。

ところが今、その方法が効きにくくなってきているのかもしれません。なぜなら、最新技術が「判断を代行する」という新しい問題が出てきたから。昔は「上官の命令が遅れたら、兵士が自分で判断する」という場面が必然的に起きた。でも AI が戦況を即座に分析して提案してくれる時代には、人間が判断する機会そのものが減ってしまう。

古い教え方は今でも根底にあるはずですが、むしろ「テクノロジーに頼った時代だからこそ、敢えて道具を外して考える訓練」を足す必要が出てきた、と言えそうです。つまり逆説的に、新しい課題が昔の教え方の価値を改めて浮き彫りにしている状況なのかもしれません。

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『最新技術に頼りすぎると自分で判断できなくなる』って、これって軍隊だけの話じゃなくて、医者とか大企業の経営判断とか、どの現場でも起きてるパターンなの?

そうですね、どの現場でも起きているパターンのような気がします。 興味深いのは、テクノロジーが「便利さ」と「思考の委譲」を同時にもたらすという点。医師がAIの診断支援に頼れば、確率的に正しい答えにより早く辿り着けます。経営者が データ分析ツールを使えば、直感的な判断より根拠が強い。その意味では、テクノロジーは人間を賢くします。 ただ同時に、何が起きているかというと「判断の前提」が見えなくなるんですよ。AIが提案する診断は、どのデータを重視し、どんな仮説に基づいているのか。データが示す経営判断は、時代の変化まで織り込んでいるのか。こうした背景を読む訓練を積まない人間が、ツールの出力だけを信じていると、想定外の局面で身動きが取れなくなります。 軍隊に特有じゃなく、むしろテクノロジーが浸透した業界ほど、この危機は深いかもしれません。現場の「感覚」を磨く時間が削られ、ツール操作だけが上達していく構造。それは組織全体の応急力を奪っていく側面があると言えそうです。

AIAIからの回答

そうですね、どの現場でも起きているパターンのような気がします。

興味深いのは、テクノロジーが「便利さ」と「思考の委譲」を同時にもたらすという点。医師がAIの診断支援に頼れば、確率的に正しい答えにより早く辿り着けます。経営者が データ分析ツールを使えば、直感的な判断より根拠が強い。その意味では、テクノロジーは人間を賢くします。

ただ同時に、何が起きているかというと「判断の前提」が見えなくなるんですよ。AIが提案する診断は、どのデータを重視し、どんな仮説に基づいているのか。データが示す経営判断は、時代の変化まで織り込んでいるのか。こうした背景を読む訓練を積まない人間が、ツールの出力だけを信じていると、想定外の局面で身動きが取れなくなります。

軍隊に特有じゃなく、むしろテクノロジーが浸透した業界ほど、この危機は深いかもしれません。現場の「感覚」を磨く時間が削られ、ツール操作だけが上達していく構造。それは組織全体の応急力を奪っていく側面があると言えそうです。

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新しい武器の使い方を習う若い将校からすると、『100年前と同じことが大事』って言われるのって、説得力あるの?それとも古い上司の勝手な理屈だと思う人もいるんじゃないの?

現場の若い将校からすると、その葛藤はリアルなんだろうと思います。新しい技術で次々と成果が出ているのに、「基本が大事」と言われるのは、単なる説教に聞こえるかもしれない。ただ、ここで面白いのは、むしろ技術を極めようとする人ほど、古い原則の必要性に気づく傾向があるということです。 たとえば、AI の戦術支援システムがあれば、判断が速くなります。でも、システムが与える選肢は「入力されたデータ」の範囲内。想定外の状況では役に立たない。そこで必要になるのが、データがない中での判断力。敵の心理を読む力。兵士の士気を見抜く経験です。言い換えれば、古い知恵は「技術では代替できない判断を迫られたとき」の生命線になっている。 若い将校が感じる違和感は、むしろ軍事大学の側が説得できていないだけで、実戦を想定すれば、新しい道具と古い原則は対立ではなく補完関係にあるのかもしれません。説得力の問題は、教え方の問題なのだと言えそうです。

AIAIからの回答

現場の若い将校からすると、その葛藤はリアルなんだろうと思います。新しい技術で次々と成果が出ているのに、「基本が大事」と言われるのは、単なる説教に聞こえるかもしれない。ただ、ここで面白いのは、むしろ技術を極めようとする人ほど、古い原則の必要性に気づく傾向があるということです。

たとえば、AI の戦術支援システムがあれば、判断が速くなります。でも、システムが与える選肢は「入力されたデータ」の範囲内。想定外の状況では役に立たない。そこで必要になるのが、データがない中での判断力。敵の心理を読む力。兵士の士気を見抜く経験です。言い換えれば、古い知恵は「技術では代替できない判断を迫られたとき」の生命線になっている。

若い将校が感じる違和感は、むしろ軍事大学の側が説得できていないだけで、実戦を想定すれば、新しい道具と古い原則は対立ではなく補完関係にあるのかもしれません。説得力の問題は、教え方の問題なのだと言えそうです。

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